レビューアーレコメンダー - ScholarOneレビューシステム用のChrome拡張機能
Reviewer Recommenderは、清華大学の知識工学グループ（KEG）によって開発された研究論文審査者推薦システムです。このChrome拡張機能はScholarOne Reviewer Systemとシームレスに連携するように設計されています。Aminerからの学術ビッグデータに基づいて、自動的に論文情報を抽出し、適切な審査者を推薦する機能を提供します。
Reviewer Recommenderを使用することで、研究論文に適切な審査者を見つける手間のかかるプロセスが簡素化されます。Aminerからの広範な学術専門家データを活用することで、この拡張機能は各論文に対して正確かつ信頼性の高い推薦を提供します。手動での検索や選択の必要性をなくし、研究者や編集者の貴重な時間を節約します。
Reviewer RecommenderのScholarOne Reviewer Systemとの統合により、シームレスなユーザーエクスペリエンスが実現されます。研究者はScholarOneプラットフォーム内で簡単に拡張機能にアクセスでき、数秒で論文の詳細を抽出し、審査者の推薦を受けることができます。
Reviewer Recommenderを使用して、研究論文の審査プロセスの効率を向上させましょう。このChrome拡張機能に審査者の選択を任せることで、高品質な研究に集中することができます。
